Звертайтесь за тел.:   (032)  231-95-35;    096 81-41-791   ЗАВАНТАЖИТИ ВІЗИТКУ



АНАЛИТИКА РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ

Окт
5
2017
Предложения коммерческим банкам, экспертная оценка и переоценка залогового имущества, резервов банков
(6 голосов)

ПРЕДЛОЖЕНИЯ КОММЕРЧЕСКИМ БАНКАМ, ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА И ПЕРЕОЦЕНКА ЗАЛОГОВОГО ИМУЩЕСТВА, РЕЗЕРВОВ БАНКОВ

Переоценка залогового имущества (обеспечения) банками.

Коммерческие банки сталкиваются с необходимостью переоценки портфелей в части определения стоимости залогового обеспечения согласно требованиям НБУ, в частности для реализации п. 107 (раздела Х. Критерии и принципы приемлемости обеспечения по кредитным операциям с целью уменьшения кредитного риска) Положения про определение банками Украины размера кредитного риска по активным банковским операциям утвержденного Постановлением Национального банка 30.06.2016 № 351 (с изменениями).
Реализация данных требований, как правило, производится банками на условиях аутсорсинга, или собственными силами, с использованием процессов разного уровня автоматизации, включительно с ручным поиском информации на публичных площадках, это тянет за собой большие потери времени, усложняет проверку результатов.
Специфика каждого портфеля переоценки у каждого банка является диверсифицированной и уникальной в части типов объектов, местоположения и технических характеристик.
 

Распределенные базы данных рынка недвижимости при переоценке портфеля залогового имущества (резервов банка).

Группой опытных экспертов-оценщиков и аналитиков внедрен проект по созданию накопленных распределенных баз данных рынка недвижимости, они адаптируются под специфику каждого конкретного портфеля.
Создание распределенных баз данных недвижимости под специфику портфеля предлагается на коммерческом основании. Полученный продукт банк сможет использовать как самостоятельный объект обработки и анализа в дружественной оболочке (к примеру Microsoft Office Excel, OpenOffice, и тому подобное) так и адаптированный для использования в специальных оболочках, которые уже используются в банке, или могут быть созданы для банка на отдельных условиях.
Если банк не рассматривает внедрение внутренней переоценки резервов, нами предлагается выполнение таких работ на условиях аутсорсинга, которые мы проводим с использованием описанных инновационных продуктов.

 

Использование распределенных баз данных банком, суть отдельно взятых технических процессов в среде дружественной оболочки Microsoft Office Excel

Ниже мы попробуем донести суть отдельно взятых технических процессов в среде дружественной оболочки Microsoft Office Excel, что на наш взгляд, на данном этапе презентации будет более понятным для потребителей, а демонстрация полезности использования распределенных баз данных банком в специализированных оболочках является предметом переговоров в процессе сотрудничества.
Для улучшения восприятия специализированного технического материала работы эксперта-оценщика, или аналитика, аудитора отдельно взятые процессы работы в дружественной среде Microsoft Office Excel демонструются в видео-материале с субтитрами.
propopropozic-komercynim-bankam-ekspertna-ocnkazic-komercynim-bankam-ekspertna-ocnka 

 

Демонстрация отдельных процессов использования системы мониторинга рынка для стоимостной оценки большого количества недвижимости:

В данной презентации демонстрируется модель проведения оценки рыночной стоимости большого колличества недвижимого имущества. Предложенный подход позволяет получать быстрый и качественный результат оценки. Расчет стоимости одного объекта проводится за 15 мин.
Процессная модель является эластичной, а именно адаптируется под необходимую аналитическую задачу.
Предлагается для переоценки большого количества недвижимости, которая является залоговым обеспечением, с целью реализации «Положения про определение банками Украины размера кредитного риска по активным банковским операциям» утвержденного Постановлением Национального банка 30.06.2016 № 351 (с изменениями), а именно: п. 107 Раздела Х. Критерии и принципы приемлемости обеспечения по кредитным операциям с целью уменьшения кредитного риска.

 

1. Создание актуальной локальной базы данных

1.1. Выбираются интернет ресурсы, которые включают актуальные предложения по продаже недвижимости.
1.2. Определяется структура и качество информации, которая находится на публичных площадках.
С использованием специального программного обеспечения, проводится актуальный сбор и упорядочивание информации с публичных электронных площадок, создается накопленная распределенная база данных в формате необходимом для обработки и анализа рынка недвижимости.
1.3. Адаптированное программное обеспечение проводит структурированную выборку необходимой информации.
1.4. Информация импортируется в отдельный файл актуальной базы данных рынка недвижимости.
1.5. Информация со всех основных электронных источников накапливается в виде структурированных баз данных.
1.6. Созданная информационная база данных рынка недвижимости легко обрабатывается и анализируется.
1.7. Готовый массив базы данных может включать четко определенную структуру под конкретную аналитическую задачу.
1.8. Каждый объект в базе данных включает посылание на публичный электронный источник информации.

 

2. Выбор аналогов сравнения из локальной базы данных

Для примера: необходимо оценить объект: двухкомнатная квартира общей площадью 50 кв.м., жилая площадь: 30 кв.м., которая расположена на 5-м этаже 9-ти этажного панельного жилого дома, по адрес: г. Львов, ул. Научная, дом 34, кв. № 73. Техническое состояние: удовлетворительное (в квартире необходим ремонт).
Используя созданную локальную базу данных рынка недвижимости проведем выбор объектов сравнения (аналогов), а также проверим их актуальность путем перехода на информационный источник.
2.1. Проводится фильтрация информации в базе данных по основным характеристикам объекта оценки, а именно:
2.2. Фильтр объектов базы данных: по сегменту рынка (жилые квартиры) и городу (населенному пункту)
2.3. Фильтр объектов базы данных: по улице (адресу)
2.4. Просмотр полученных промежуточных результатов
2.5. Фильтр объектов базы данных: по этажности и типу дома
2.6. Фильтр объектов базы данных: по общей площади квартиры
2.7. Из полученной выборки, согласно с детальным описанием, выбираются объекты-аналоги
2.8. Выбираются те, что согласно с детальным описанием являются аналогами по отношению к объекту оценки
2.9. Просмотрим актуальность информации путем перехода на публичный источник
2.10. После проверки, выбраны три аналога, однако их количество зависит от методологии расчета

 

3. Модель расчета рыночной стоимости объекта на основании подобранных аналогов

3.1. Проводится обычное перенесение данных про аналоги в модельную расчетную среду Excel.
3.2. Проводится процедура корректировок на: уторгование, состояние и другие индивидуальные особенности
3.3. После введения коррекций все результаты и контрольные значения формируются автоматически
3.4. Проводится контроль корректности результата. Формируется конечный результат оценки.
3.5. Происходит процедура формирования информационных дополнений
3.6. Print Screen из интернет источника информации присоединяется к результатам расчета рыночной стоимости

 

4. Вам была продемонстрирована следующая процессная модель::

В зависимости от диверсификации объектов (по типологии и местоположению)- создаются локальные базы данных с актуальными на дату оценки предложениями объектов к продаже.
Использование баз данных позволяет исключить субъективный фактор при ручном поиске объектов в открытых информационных источниках, достичь высокую скорость и качество, поскольку работы ведутся уже с готовым массивом информации.
Оценщик (аналитик, аудитор) выбирает из базы данных информацию про аналоги, которые непосредственно соответствуют объекту оценки, одновременно проверяя корректность ценового диапазона, проверяет сами предложения путем перехода из базы данных на информационный источник (обычным методом это осуществляется наоборот), проводит расчет в модельном шаблоне. Корректность расчета в файле проверяется и переносится в сведенную марицу переоценки.
Такие технологии раньше при массовой переоценке не использовались и позволяют исполнять работы быстро, с высокой достоверностью результатов, являются удобными для использования и проверки, в том числе внешними аудиторами.

 

 

(6 голосов)
Просмотры(2841)
 

Добавить комментарий


Защитный код Обновить